Acelerar diagnósticos de enfermedades que suelen manifestarse cuando ya están muy avanzadas, optimizar ensayos clínicos para poder encontrar mejores tratamientos y desarrollar nuevos fármacos que sean más eficaces o permitan tratar patologías que hasta el momento no tienen cura. Tres formas de aplicar la Inteligencia Artificial para mejorar o acelerar los diagnósticos y tratamientos de enfermedades que hoy se investigan en los laboratorios de la UNSAM.
“Los algoritmos de machine learning son muy buenos para detectar patrones y diferenciar entre los datos qué es señal y qué es ruido”, ejemplifica Rodrigo Díaz, director de la Licenciatura en Ciencia de Datos de la Escuela de Ciencia y Tecnología de UNSAM. Díaz, además, dirige un estudio que busca detectar la evolución de infecciones por virus sincicial respiratorio -que afecta pulmones y vías respiratorias de bebés y niños pequeños-, en pacientes pediátricos del Área Metropolitana de Buenos Aires (AMBA).
Martín Belzunce -docente en la carrera de Ingeniería biomédica- dirige un estudio que busca entrenar un modelo de inteligencia artificial -lo que se conoce como red neuronal convolucional- para desarrollar una tecnología que permita reducir las dosis de químicos y radiactivos que se necesitan para realizar algunos estudios de diagnóstico por imagen.
Y hay más proyectos de IA y salud desarrollados en UNSAM, que podés conocer en esta nota.
Se viene el Innovatón Promptear: IA para la vida cotidiana
La UNSAM será sede de Innovatón Promptear 2025, una competencia que impulsa el desarrollo de soluciones aplicadas con Inteligencia Artificial (IA) en diversas disciplinas. El Innovatón reunirá el 10 de marzo a las 14hs, a expertos, investigadores, estudiantes y profesionales para desarrollar soluciones concretas con IA en sectores como educación, salud, industria, medio ambiente y gestión pública.
Más información: www.innovaton.promptear.org