La UNSAM avanza en el desarrollo de un modelo de inteligencia artificial bayesiana que permitirá anticipar focos de dengue en centros urbanos. A partir del cruzamiento de datos conocidos, el modelo podrá inferir relaciones entre los procesos que hacen al inicio de los brotes epidémicos, lo que posibilitará intervenir en los principales focos de infección antes de su propagación.
“En la dinámica de la epidemia del dengue, como en cualquier sistema, ocurren muchos procesos que se relacionan entre sí y dependen de ciertas magnitudes: el clima, los casos reportados en los últimos veinte días, la densidad de habitantes de una manzana, los llamados al número telefónico 148, la gente que va a la guardia, etc. En cambio, las cantidades de mosquitos infectados, de enfermos verdaderos y de hogares descacharrados en una misma manzana son parte de las magnitudes no observadas”, explica Ezequiel Álvarez, investigador del International Center for Advanced Studies (ICAS) de nuestra Escuela de Ciencia y Tecnología (ECyT), que lidera este proyecto interdisciplinario integrado por biólogas, zoólogas, epidemiólogas y funcionarios del equipo del Gobierno de la provincia de Buenos Aires.
Pablo Palmaz, subsecretario de Relaciones Interinstitucionales de la UNSAM, prevé que, en el corto plazo, el impacto de la innovación permitirá realizar intervenciones oportunas y precisas, lo que reducirá significativamente los brotes y aliviará a las comunidades más vulnerables. “La transferencia de conocimiento científico en salud y prevención es esencial para mejorar la calidad de vida y es un aporte para el desarrollo de políticas efectivas, tratamientos accesibles y campañas que fortalezcan el sistema sanitario y reduzcan enfermedades evitables”, destacó.
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“Prevención del dengue: cómo la IA y el Estado pueden salvar vidas”
Sobre el nuevo modelo de inteligencia artificial bayesiana desarrollado por la UNSAM y el Gobierno provincial para combatir el dengue, El Destape dijo:
“Este proyecto innovador no podría realizarse sin el apoyo de los servicios públicos y del Estado. De hecho, solo una entidad pública como el gobierno de la provincia de Buenos Aires puede proporcionar los datos esenciales para que funcione este sistema. Los recursos humanos, la información del sistema de salud pública y la logística necesaria para intervenir rápidamente son elementos que el sector privado no puede asumir. ‘Un privado nunca podría obtener estos datos ni tener las capacidades técnicas para manejarlos’, señala Álvarez. Este punto es crucial en un contexto donde el sector público está bajo ataque por proyectos de recortes presupuestarios.
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